GA4 數據整合解決方案

追錯的資料,比沒有資料更貴

因為它會被拿去做決策。我們從商業問題開始設計事件,實作、除錯、驗收,再把資料串回你需要的地方。

遠程資科協助已在使用或準備導入 GA4 的團隊:依商業問題設計事件,實作、除錯、驗收;把 GA4、Search Console、Google Ads 與 Meta Ads 的資料串起來,主要落地在 Google BigQuery;需要時把 CRM 或線下的實際成交回傳給廣告平台。身分比對則是把 CRM 個資轉成 SHA-256 供 Google Ads 與 Meta Ads 比對,以及把 GA4 的用戶資料對回 CRM。

追蹤的目的不是「有數字」

多數企業的 GA4 都在運作,也都有數字。問題出在三個地方:

  1. 事件是照著工具設計的,不是照著問題設計的

    先裝了 GA4,再想「那我們追什麼好」,結果追了一堆能追的,而不是該追的。半年後想回答一個具體的商業問題,發現當初沒埋。

  2. 沒人知道哪些數字是對的

    命名沒有規範、參數各自為政、自訂維度沒人管。三個人查同一個指標查出三個答案,於是大家開始不信任數據,改用直覺。

  3. 資料停在平台裡

    GA4 有網站行為、廣告平台有投放成效、CRM 有成交紀錄、線下有實際訂單。每一塊都對,合不起來。

追蹤不是為了「有數字」,是為了讓每個行銷決策能被驗證。而驗證的前提是:資料要準、要一致、要到得了決策發生的地方。

從商業問題開始,不從工具開始

  1. 定義商業問題

    先問你要回答什麼問題,再決定要追什麼。無法對應到決策的事件,不埋。

  2. 事件與參數規格書

    每個事件的名稱、觸發時機、參數、自訂維度,寫成一份規格書。這份文件是後續所有實作與驗收的依據,也是你日後換廠商時的資產。

  3. GTM 實作

    依規格實作 dataLayer 與標籤、觸發器、變數。命名遵循統一規範,不是誰做誰決定。

  4. QA 除錯與驗收

    每個事件逐一驗證觸發時機與參數值正確。驗收標準是規格書,不是「有看到數字」。

  5. 發布與版本控管

    容器發布有流程與紀錄,不是直接在正式環境改。

  6. 資料串接與回傳

    把驗證過的資料串到需要的地方——報表、廣告平台、或你的資料庫。

PII 處理是貫穿全程的要求,不是最後補的。需要傳遞使用者識別時採雜湊處理,不以明文進入任何分析或廣告平台。

GA4 數據整合解決方案服務費用|每年 NT$300,000 起

依企業需求規劃顧問諮詢、技術整合與資料串接,服務內容可於年度預算內彈性配置。

顧問服務以 NT$6,700/小時計價;若全數用於顧問諮詢,約可提供 44 小時,也可依需求配置為等值的技術整合與開發服務。超出約定服務範圍的工作,將另行報價。

服務項目

追蹤實作

項目說明
GA4 導入從商業問題出發設計事件架構並完成實作
GA4 健檢檢視既有事件、參數與自訂維度的正確性與一致性
GTM 容器重建既有容器混亂時,依規範重新建置
事件規格書可交接、可驗收的追蹤文件
多站多串流治理多網站、多品牌、多語系環境下的統一規範
Consent Mode隱私權模式設定與整合串接顧問諮詢

資料串接與回傳

項目設定費月費
GA4 API—NT$1,625
Search Console API—NT$1,625
Google Ads API—NT$1,625
Meta Ads API—NT$1,625
GMC 商品資料同步NT$25,000NT$6,700
SSD 離線轉換回傳NT$25,000NT$8,800
Data Studio 標準可視化報表NT$3,000/次—

數據整合四類工作,分開看

委託前請先核對你的需求是哪一種?下面四項工作各自成立,完成其中一項並不等於完成其他項目。

  • 資料串接

    將 GA4、Search Console、Google Ads、Meta Ads 與其他廣告平台的資料接出來(需要時含 GMC),先將彙整後的資料落地於 Google BigQuery ,以利後續不同用途使用。

  • 報表彙整

    將各平台已有的數據整合至同一份 Data Studio 可視化報表;用來對齊團隊對於成效的共識。

  • 成效回傳

    以離線數據將線下或 CRM 的實際成交數據送回廣告平台,或將無法整合的廣告花費數據送回 Google Analytics;讓投放優化看得到真實的成效。

    本服務不提供多渠道歸因或媒體混合模型。
  • 身分比對

    把 CRM 的個資(PII)轉成安全有保障的 SHA-256 資料格式,供廣告平台進行身份比對;也可以把 GA4 收到的用戶資料對回 CRM。

    比對不保證涵蓋每一個跨平台使用者。即時受眾分群、跨渠道活化與 CDP 平台仍不提供。

我們提供的是 CDP 能力的一部分,不是一套 CDP 平台

先說清楚邊界,比事後解釋好。

我們做得到

  • 把 GA4、Search Console、Google Ads、Meta Ads 的資料串接後,主要落地在 Google BigQuery
  • 把線下或 CRM 的實際成交,透過離線轉換回傳到廣告平台,讓投放優化依據真實成效而非表單填寫
  • 建立跨平台的 Data Studio 統一報表
  • PII 跨平台比對

我們不提供

  • 即時受眾分群與跨渠道活化平台
  • CDP 授權或代理

交付物

交付物內容
事件與參數規格書每個事件的名稱、觸發時機、參數、自訂維度定義
GTM 容器設定依規範建置的標籤、觸發器、變數
QA 驗證紀錄逐事件的驗證結果
串接設定文件各 API 串接的設定與維護說明
報表Data Studio 可視化儀表板
事件規格書是你的資產,不是我們的。它讓你隨時可以換人接手,也讓內部任何人都能查到「這個數字是怎麼來的」。

適合

  • 即將導入 GA4、想一次做對的企業
  • GA4 已上線但沒人信任數據的組織
  • 多網站、多品牌、多語系、需要統一治理的企業
  • 有線下成交、想回傳給廣告平台優化的品牌
  • 資料散在多個平台、每月人工整理報表的團隊
  • 需要把 CRM 個資以 SHA-256 供 Google Ads、Meta Ads 比對,或把 GA4 用戶資料對回 CRM 的團隊

不適合

  • 需要即時受眾分群、跨渠道活化,或 CDP 授權/代理的團隊
Teleworker 的數據分析高手,不只精通 Google Analytics 4,更有豐富的顧問經驗,能夠從商業營運的角度,解讀數據、分析問題根源,並提出解決方案。在過去的案例探討中,都能幫助我們釐清關鍵的下一步。
Toby Fan – 研華科技 數位平台體驗規劃 經理
4.8
★★★★★

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本書以透過數據分析的架構與邏輯,幫助大家從 Universal Analytics 接軌到 Google Analytics 4;讓 Google Analytics 4 不僅僅只是網站/APP分析的工具,更能成為大家在日常工作中的好夥伴,讓 Google Analytics 4 與各式行銷工具擁有整合的能力,以達成自動化行銷的目的,並有效的提升大家的工作效率。

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常見問題

我們已經有 GA4 了,數據整合還需要做什麼?

多數情況先健檢既有事件、參數與自訂維度,分出不可信的數字與目前回答不了的問題,再決定要不要重做。

資料串接、報表彙整、成效回傳、身分比對有什麼差別?

資料串接是把 GA4、Search Console、Google Ads、Meta Ads 與其他廣告平台的資料接出來(需要時含 GMC),先將彙整後... [查看完整內容]

CRM 的個資會怎麼用來比對?

把 CRM 的個資(PII)轉成安全有保障的 SHA-256 資料格式,供廣告平台進行身份比對;也可以把 GA4 收到的用戶資料對回 CRM。... [查看完整內容]

GA4 數據整合怎樣算驗收完成?

事件以規格書驗收,每個事件有觸發時機與參數的驗證紀錄。串接另有設定與維護說明。規格書歸客戶,換人接手時仍可查數字怎麼來。

GA4 數據整合的費用與訪談要準備什麼?

GA4 數據整合解決方案服務費用每年 NT$300,000 起。依企業需求規劃顧問諮詢、技術整合與資料串接,服務內容可於年度預算內彈性配置。... [查看完整內容]

先看看現在的資料能不能用

訪談前請先列出資料散落的系統(例如 GA4、Meta)、CRM 用哪一套,或目前資料存在哪裡。訪談會對齊追蹤現況、答不出來的商業問題、這些來源如何接到以 Google BigQuery 為主的落地,以及是否需要 SHA-256 廣告比對或 GA4 與 CRM 對回。

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